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記念特別講演
リニアピクセル・シャッフリング
−最新イメージ処理技術の動向−


Peter G. Anderson, Ph.D
ピーター Ｇ アンダーソン Ph.D（理学博士）
○ロチェスター工科大学（RIT）コンピュータサイエンス学科 大学院課程 教授
○大学院課程主任
○担当教科：ニューラル・ネットワーク、遺伝的アルゴリズム
　　　　　　　　コンピュータ・グラフィックス、情報理論、修士課程セミナー
○RITイメージング・サイエンス・センター兼任教授
○現在、ディジタル・ハーフトーンニング及び文字認識の研究に携わる
○数学のバックグラウンドによりLinear Pixel Shuffling理論を開発
経歴
○数学（代数トポロジー）専攻
○Seton Hall大学、New Jersey工科大学、Princeton大学にて教鞭をとる
○RCAコンピュータ事業部勤務
○RIT研究所、Kodak、Xerox、RCAのコンサルタント


＜講演のあらまし＞「リニアピクセル・シャッフリング」とは？

リニアピクセル・シャッフリング(LPS)は元々画像処理技術として開発されました。 これは画像処理において、画像上のピクセル座標の「並び」を単純に、線形に、そし て均一に生成する技術です。LPSはラスターピクセル「並び」とは対照的に、ピクセ ル座標を画像全体に渡り拡散させるので、初期段階の離散的な生成「並び」において も、LPSによるピクセル座標「並び」は画像全体を均一に代表するものになります。 また、LPSは線形法則を用いるので、非常に少ない計算で実現できます。 我々は今までに様々な分野におけるLPSの応用を発見しました。非常に有益なものと しては、コンピュータ画面上に画像を表示する際に混合法として応用するものです。 この方法だと、画像を見ようとしているコンピュータ・ユーザがどのような画像かを 認識するのに非常に短時間ですむというものです。たとえば、画像が完全に表示され るまで待たなくても、途中までの段階で画像を認識できるので、気に入らなければ次 の画像を表示させればいいし、気に入れば画像が完全に表示されるまで待てばよいと いうことができます。これは特にインターネットへの応用に有効です。 他の応用としては、ディジタル・ハーフトーンニング、モンテカルロ法、ホウ変換、 空間探索、ニューラル・ネットワークの重みの初期化などです。

【メイン会場】
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